基于AI人工智能的分布式光纤DAS振动信号识别技术，实现挖掘/车辆经过的事件区分

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       大家好我们今天回到我们分布式光纤振动感知的实验外场。因为前些天下了些雨，所以我们在这一段地埋光纤的基础上，在另一端又新接了几百米光纤，我们把我们的分布式光纤振动感知设备就是我们的DAS设备放到机房里了。现在我们是通过一个平板，然后它是通过5G网络和它进行通信的并且将它所展示的结果实时的转发过来。

      然后因为下雨所以实验的这个场景稍微有些改变，我们可以先测一下就是之前我们做实验，区分的这样的一个模型他那个结构是否还适用，现在这样的一个场景比如说我们还是这样子，跳一跳然后呢它就可以显示出来，这样的一个事件然后同样我们换一换这个事件，换一种其他事件比如说我们换这种就是这种类似于，挖掘这样的一个事件的话那么它也可以显示出来这样的事件，嗯这样子然后在之前这个模型的这样的一个基础上我们又多加了一个这样的一个事件，就是我们现在可以区分一些车。

     就是如果车辆经过的话我们也可以发现它每当我们车辆经过这个角落它距光纤有七八十公分，然后这样的一个过程的话我们还是可以探测到。这样一个车辆的然后证明我们因为做了一些对新的数据的一些训练，但我们的模型结构保持了一致，所以这个模型还是有比较强的扩展力的。